Определение термина “банкротство”
Банкротство, или неплатежеспособность (англ. ” bankruptcy”) – это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей. Определение, основные понятия и процедуры, связанные с банкротством предприятий (юридических лиц), содержатся в Федеральном законе от 26.10.2002 г. N 127-ФЗ “О несостоятельности (банкротстве)”.
Цель и этапы анализа банкротства предприятия
Основной целью анализа вероятности возникновения несостоятельности (банкротства) коммерческих организаций является разработка мероприятий по снижению риска возникновения банкротства и восстановлению платежеспособности и финансовой устойчивости компании.
Система комплексной оценки анализа вероятности возникновения несостоятельности (банкротства) коммерческой организации состоит из следующих основных этапов:
– анализ текущего состояния деятельности организации: оценка финансовой устойчивости; платежеспособности; ключевых показателей, характеризующих вероятность возникновения банкротства;
– оценка конкурентных преимуществ компании, ее положения на рынке, сильных и слабых сторон ее деятельности.
Как отмечает Никонова Н.В. и Гамулинская Н.В., «существуют два основных подхода при оценке вероятности банкротства организаций: нормативный и интегральный, не смотря на различие в последовательности и методике расчета показателей, их суть сводится к диагностированию степени близости организации к банкротству».
В свою очередь в экономической практике существует множество подходов к оценке вероятности возникновения несостоятельности (банкротства) коммерческих организаций, которые выражены в различных методиках, представленных российскими и зарубежными авторами. Основные методики оценки вероятности возникновения несостоятельности (банкротства) коммерческих компаний представлены ниже.
Оценка банкротства: общее представление
Под оценкой вероятности банкротства понимают прогнозирование возможности наступления ситуации ухудшения платежеспособности и ликвидности компании, что будет означать невозможность погашения ею своих обязательств перед кредиторами.
Провести оценку риска банкротства для компании достаточно сложно. Ведь надо учесть много различных факторов внешнего и внутреннего происхождения. Для этой цели существует множество методик и моделей, которые иной раз противоречат друг другу по результатам. Кроме того, все модели можно разделить на две группы: отечественные и зарубежные. Они имеют определенные отличия друг от друга в связи с тем, что каждая группа учитывает особенности стран. Наши российские модели адаптированы к условиям РФ.
Другая классификация методов отражена в таблице ниже.
Метод | Характеристика |
Количественный | Проводят расчет показателей и оценивают их в сравнении с нормативами и динамикой во времени |
Качественный | Формируется мнение на базе косвенных признаков изменения платежеспособности |
Смешанный вариант | Предусматривает сочетание количественных и качественных показателей |
Существует еще один тип классификации методик:
- абсолютные модели: формируются на базе стоимости основных и оборотных средств;
- коэффициентные модели: основаны на расчета относительных индикаторов (отношение одних элементов, статей баланса, к другим).
По методологии можно выделить:
- интегральные варианты оценки банкротства: на базе расчета совокупности индикаторов выводят значение одного единственного интегрального показателя и сравнивают его с нормативом или в динамике;
- простые варианты оценки: оцениваются отдельные разрозненные индикаторы.
Преимущественно применяются интегральные методы оценки, так как они более удобны в интерпретации итогового показателя.
Возможна разработка собственной модели оценки банкротства с учетом особенностей конкретного предприятия или отрасли. Она позволяет объективно оценить финансовое положение фирмы в текущий момент.
Далее будут представлены различные варианты моделей на примере условного производственного предприятия ООО Феникс» за период 2016-2018 годы.
Процедура банкротства
В рамках дел о банкротстве предприятий применяются следующие процедуры:
- наблюдение;
- финансовое оздоровление;
- внешнее управление;
- конкурсное производство;
- мировое соглашение.
Наблюдение применяется для сохранения имущества должника, проведения анализа финансового его состояния, составления реестра требований кредиторов.
Финансовое оздоровление, как процедура банкротства, применяется к должнику в целях восстановления его платежеспособности и погашения задолженности. Для этого же применяется .внешнее управление
Конкурсное производство – эта процедура, применяемая в деле о банкротстве, в целях соразмерного удовлетворения должником требований кредиторов.
Для прекращения банкротства по соглашению сторон используется мировое соглашение – достижение соглашения между должником и кредиторами.
Процедуры банкротства предприятий (юридических лиц) и граждан отличаются. В последнем случае нет внешнего управления, финансового оздоровления, наблюдения.
Для чего нужна оценка вероятности банкротства?
Банкротство можно определить как неспособность должника выполнить свои обязанности по погашению взятых на себя денежных обязательств в полном объеме, включая расчеты с бюджетом, оплату труда работников и прочее. Для юридических лиц банкротство регулируется главным образом Федеральным законом от 26 октября 2002 года № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (ред. от 02.12.2019). Минимальный размер непогашенной задолженности предприятия для инициации банкротства должен составлять 300 000 рублей при сроке неисполнения обязательств от трех месяцев.
Анализ вероятности банкротства предприятия — одно из признанных направлений финансового анализа, а общая цель финанализа — оказание помощи в выработке обоснованных и эффективных управленческих решений. Оценка вероятности банкротства может проводиться менеджментом самого предприятия для выявления слабых мест и предотвращения банкротства. А также анализ нередко нужен банкам, инвесторам, прочим действительным и потенциальным контрагентам и кредиторам предприятия. Кроме того, результаты анализа финансового состояния компании изучаются судом в ряде других доказательств в деле о ее банкротстве.
Памятка
При анализе вероятности банкротства проверяются:
- стабильность состояния компании (это необходимо для планирования ее деятельности);
- вероятность привлечения инвестиций;
- вероятность получения кредита;
- риски субсидиарной ответственности бенефициара.
Финансовый анализ в целом не регулируется на законодательном уровне, однако в сфере пересечения интересов бизнеса и государства действует ряд нормативных актов, в которых описываются методики расчета финансовых показателей деятельности предприятия. Это:
- Методологические рекомендации по проведению анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций (утв. Госкомстатом России 28.11.2002);
- Правила предоставления государственных гарантий РФ по кредитам либо облигационным займам, привлекаемым юридическими лицами <…> (утв. Постановлением Правительства РФ от 14.12.2010 № 1017);
- Порядок определения финансовой устойчивости юридического лица, претендующего на включение в реестр уполномоченных экономических операторов <…> (утв. Решением Совета Евразийской экономической комиссии от 15.09.2017 № 65).
В частности, в них приводятся методики, по которым рассчитываются показатели финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия, интегральная оценка финансового состояния компании и так далее.
Критерии оценки банкротства
Общими признаками банкротства являются:
- неплатежеспособность — состояние, когда предприятие не может расплатиться с кредиторами, погасить свою задолженность;
- нехватка денежных средств;
- преобладание расходов организации над ее доходами.
Кроме того, при ухудшении финансового положения предприятия объем обязательств нередко превышает стоимость имущества, увеличивается доля краткосрочной задолженности.
Для того чтобы выяснить, в каком состоянии находится предприятие, используются следующие коэффициенты оценки банкротства:
Коэффициент автономии (Ка) позволяет судить о степени независимости предприятия от кредиторов. Находится через отношение собственного капитала (СК) к валюте (итогу) баланса (ВБ):
Ка = СК / ВБ.
Нормативные значения коэффициента колеблются в зависимости от отрасли от 0,3 до 0,7. Его резкое снижение может поведать о приближении финансовой несостоятельности предприятия.
Коэффициент финансовой зависимости (Кфз) — показатель степень зависимости компании от внешних источников финансирования. Можно судить, сколько финансовых средств она привлекла на один рубль собственного капитала. Вычисляется по следующей формуле:
Кфз = ВБ / СК.
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (Косос). По его величине оценивают объем имеющихся собственных оборотных средств, которые необходимы для финансовой устойчивости компании.
Косос = (СК – ВА) / ОА,
где ВА — фактическая стоимость внеоборотных активов, ОА — фактическая стоимость оборотных активов предприятия.
Смысл коэффициента — определение доли собственных оборотных средств в оборотных активах. Он показывает, способна ли компания финансировать текущую деятельность за счет собственных оборотных средств. Значение должно быть выше 0,1.
Коэффициент покрытия постоянных финансовых расходов (Кппфр) — показатель способности предприятия приносить достаточный объем прибыли для покрытия своих финансовых обязательств.
Кппфр = EBIT / (проценты к уплате + расходы по финансовой аренде),
где EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) — прибыль до вычета процентов и налогов.
Снижение коэффициента свидетельствует о повышении степени финансового риска. Как правило, рассчитывается по данным внутреннего анализа.
Коэффициент текущей ликвидности (Ктл) — показатель, говорящий об обеспеченности предприятия оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств. Ктл рассчитывается по следующей формуле:
Ктл = ОА / КО,
где КО — сумма краткосрочных обязательств компании. Нормативное значение коэффициента — не менее 2.
Финансовый рычаг (финансовый леверидж, или коэффициент финансового рычага, Кфр) — это соотношение заемного капитала (ЗК) и собственного капитала (СК) компании:
Кфр = ЗК / СК.
Оптимальные значения располагаются в интервале 0,5–0,8 в зависимости от отраслевой принадлежности.
Коэффициент покрытия процентов прибылью (Кппп) полезен для оценки способности компании погасить задолженность по процентам и характеризует уровень ее финансовой независимости от кредиторов:
Кппп = EBIT / проценты к уплате.
Коэффициент восстановления платежеспособности (Квп) показывает, сможет ли предприятие в ближайшие полгода восстановить показатель текущей ликвидности до нормативного значения, равного 2:
Квп = (Ктл1 + 6 / Т (Ктл1 – Ктл0)) / 2,
где Ктл0 и Ктл1 — коэффициенты текущей ликвидности на начало и на конец определенного срока, соответственно; 6 означает срок шесть месяцев, в течение которых платежеспособность должна быть восстановлена; Т — отчетный период (в месяцах).
Инструменты и методики анализа
Методы оценки банкротства предприятия можно условно разделить на три большие группы.
- Методы финансового мониторинга, основанные на отслеживании и интерпретации динамики отдельных статей или разделов баланса предприятий: убытков, просроченных кредиторской и дебиторской задолженностей, объема кредиторской задолженности.
- Методы, базирующиеся на коэффициентном анализе (формулы приведены выше).
- Статистические методы прогнозирования, фундаментом применения которых становятся данные о реальных предприятиях, попавших и не попавших под процедуры банкротства. Анализ таких данных позволяет выделить корреляции между различными параметрами отчетности и последующим банкротством компаний.
Общим свойством перечисленных методов оценки банкротства организации является их востребованность для распознавания и прогнозирования кризисных моментов в деятельности предприятия. Главным отличием между группами методов является используемый инструментарий: динамика отдельных показателей, специальные аналитические коэффициенты или модели для прогнозирования банкротства в виде набора формул.
Среди статистических методов распространение получили те, в которых используются модели оценки банкротства, построенные с помощью множественного дискриминантного анализа (MDA-модели). Они имеют ограниченную область применения, поскольку основаны на данных предприятий лишь отдельных отраслей экономики определенных стран за несколько лет в прошлом, тем не менее нередко оказываются весьма полезными. Последовательность построения MDA-моделей такова:
- выбираются группы предприятий-банкротов и предприятий-небанкротов;
- для обеих групп вычисляются финансовые коэффициенты;
- с использованием MDA строится математическое уравнение регрессии, позволяющее достаточно четко и наглядно провести черту между предприятиями обеих групп;
- на примере новых предприятий проверяется применимость разработанной модели, определяется ее погрешность.
Большинство используемых сегодня MDA-моделей основано на выборках предприятий США, Великобритании и Канады. Считается, что первую такую модель создал Э. Альтман в 1968 году.
Модель пошагового дискриминационного анализа Альтмана. Она включает в себя пять показателей, несущих в себе информацию об экономическом потенциале компании и результатах ее работы за отчетный период. Четыре из них — дробь, в знаменателе которой величина суммы активов (СА) предприятия. Рассчитывается индекс кредитоспособности по следующей формуле:
Z = 1,2 × X1 + 1,4 × X2 + 3,3 × Х3 + 0,6 × X4 + 1,0 × X5,
где Х1 = оборотный капитал / СА;
Х2 = нераспределенная прибыль / СА;
Х3 = операционная прибыль / СА;
Х4 = рыночная стоимость акций / задолженность;
Х5 = выручка / СА.
При Z > 2,99 предприятия считаются финансово устойчивым, при Z < 1,81 — несостоятельными, при иных значениях остается неопределенность.
Недостаток индекса применим лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на биржах, когда можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала. Но существуют и модифицированные варианты формулы для предприятий, акции которых не котировались на бирже.
Модель Фулмера. Разработана в 1983 году на основе данных по 60 предприятиям США, половина из которых обанкротилась.
H = 5,528 × K1 + 0,212 × K2 + 0,073 × K3 + 1,27 × K4 + 0,12 × K5 + 2,335 × K6 + 0,575 × K7 + 1,083 × K8 + 0,894 × K9 – 6,075,
где K1 = нераспределенная прибыль прошлых лет / А;
K2 = выручка от продаж / А;
К3 = (Пдн + Пу) / СК;
К4 = денежный поток / (КО + ДО);
К5 = ДО / А;
К6 = КО / А;
К7 = Log (материальные активы);
К8 = оборотный капитал / (ДО + КО);
К9 = Log [(Пдн + Пу)/ Пу].
Здесь А — активы компании, ДО и КО — ее долгосрочные и краткосрочные обязательства, Пдн —прибыль до налогообложения, Пу — проценты к уплате, СК — собственный капитал. Если по результатам оценки предприятия по этой модели H < 0, то существует риск банкротства предприятия.
Модель Спрингейта. Создана на основе анализа отчетности 40 предприятий Канады. Формула для расчета показателя следующая:
Z = 1,03 × K1 + 3,07 × K2 + 0,66 × K3 + 0,4 × K4,
где K1 = оборотный капитал / А;
K2 = (Пдн + Пу) / А;
К3 = Пдн / КО;
К4 = выручка / А.
В этой модели наибольший вклад в показатель вносит коэффициент К3. Если Z > 0,862 — банкротство предприятия считается маловероятным, при Z < 0 вероятность банкротства повышенная.
Модель Лиса. Рассчитана для предприятий Великобритании и, по сути, представляет собой адаптацию модели Альтмана для компаний этой страны. Формула расчета следующая:
Z = 0,063 × K1 + 0,092 × K2 + 0,057 × K3 + 0,001 × K4,
где K1 = оборотный капитал / А;
K2 = Пдн / А;
К3 = нераспределенная прибыль / А;
К4 = собственный капитал / (КО + ДО).
При Z < 0,037 вероятность банкротства очень высока, при больших значениях Z — компания финансово устойчива.
Модель Таффлера. Четырехфакторная прогнозная модель анализа банкротства, разработанная в Великобритании на основе исследования 9 компаний, половина которых обанкротились с 1969 до 1975 года. Модель рассчитывается по такой формуле:
Z = 0,53 × X1 + 0,13 × X2 + 0,18 × X3 + 0,16 × X4,
где X1 = прибыль от продаж / КО;
X2 = ОА / (КО + ДО);
X3 = ДО / А;
X4 = А / выручка от продаж.
При значениях Z < 0,2 риск банкротства компании в течение года расценивается как большой. Тестирование показало, что вероятность выявления банкротства предприятия с помощью модели — 97% в течение года до банкротства, 70% — в течение двух лет.
Итак, анализ банкротства предприятия может проводиться самыми разными методами, включая расчет финансовых коэффициентов или построение моделей на основе статистической регрессии. Их выбор и использование требует высокой квалификации, поэтому в подобных случаях, когда цена неправильного решения очень высока, важно обращаться к проверенным специалистам.
Финансовый анализ банкротства: порядок проведения
Согласно указанных правил, арбитражный управляющий должен осуществить расчет нескольких показателей, характеризующих платежеспособность предприятия. Среди таких показателей; коэффициент ликвидности (абсолютной и текущей), степень обеспеченности активами по текущим показателям. Также рассчитываются коэффициенты финансовой устойчивости: соотношение дебиторской задолженности и активов, коэффициент финансовой независимости, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами.
Отдельно в анализе определяется деловая активность должника, которая рассчитывается посредством специальных коэффициентов: нормы чистой прибыли, рентабельности имеющихся и используемых активов.
Каждый из разделов анализа дает информацию для дальнейшей реализации процедуры банкротства, а также привлечения руководителя и иных контролирующих лиц к субсидиарной и иной ответственности в случае выявления признаков преднамеренного или фиктивного банкротства.
Источники для анализа
Финансовый анализ состояния банкротства проводится как минимум за двухлетний период, предшествующий началу процедуры. Для его проведения арбитражный управляющий использует сведения, содержащиеся в следующих документах:
- Отчетность, представляемая в налоговые органы, внебюджетные фонды;
- Бухгалтерская отчетность, а также иная документация бухучета;
- Корпоративная документация: протоколы общих собраний, решения учредителей;
- Договорная документация: договора, акты, сметы, соглашения и т.д.;
- Выписки с расчетных счетов, справки о движении денежных средств;
- Акты налоговых проверок, сверки расчетов по налогам;
- Судебные решения, материалы исполнительных производств;
- Иная документация, отражающая экономическое положение предприятия.
Руководитель должника обязан передать, указанные документы арбитражному управляющему, в противном случае управляющий должен сам предпринять меры по сбору необходимой информации для проведения анализа.
Оформление результатов
После завершения анализа арбитражный управляющий представляет его итоги собранию кредиторов и арбитражному суду, рассматривающему дело о банкротстве. Кроме общих выводов о наличии признаков преднамеренного или фиктивного банкротства, в анализе должны быть обозначены показатели, указывающие на несостоятельность должника, а также обоснованы причины их ухудшения.
Отметим, что срок проведения анализа, законом «О несостоятельности (банкротстве)» не регламентирован, п. 1. ст.67 закона только определяет, что при введении процедуры наблюдения временный управляющий должен провести финанализ и созвать первое собрание кредиторов. При этом, на первом собрании рассматривают результаты, которые дал проведенный анализ. Процедуры банкротства, проводимые после наблюдения, не предусматривают повторного проведения анализа, но при обосновании целесообразности завершения конкурсного производства, в связи с переходом к внешнему управлению, такой анализ может быть проведен повторно с целью оценки возможности восстановления платежеспособности.
Правильное проведение финансового анализа в разное время существования организации позволяет своевременно принять меры к выравниванию его финансового положения, либо реализовать процедуру банкротства в оптимальные сроки с учетом интересов кредиторов и собственников компании-должника.
Анализ банкротства
Ключевую роль в анализе банкротства предприятия играет финансовый анализ. Методы финансового анализа используются как для изучения вероятности банкротства предприятия, так и в ходе процедуры банкротства, проводимой арбитражными управляющими. Поэтому, рассматривая термин “анализ банкротства”, можно выделить “неофициальную” и “официальную” стороны данного понятия.
Неофициально термин используют для обозначения методик финансового анализ, призванных выявить неудовлетворительное финансовое состояние предприятия, способное привести к его банкротству. Примером такой методики может случить Z-модель Альтмана.
Официально термин “банкротство” закреплен в Федеральном законе от 26.10.2002 г. N 127-ФЗ “О несостоятельности (банкротстве)”, во исполнение которого приняты документы, регламентирующие финансовый анализ для целей установления признаков банкротства организаций. Такой анализ проводится арбитражными управляющими.
Специально для арбитражных управляющих Постановлением Правительства 25.06.2003 г. N 367 утверждены “Правила проведения арбитражным управляющим финансового анализа”. При проведении финансового анализа арбитражный управляющий анализирует финансовое состояние должника на дату проведения анализа, его финансовую, хозяйственную и инвестиционную деятельность, положение на товарных и иных рынках. Финансовый анализ проводится арбитражным управляющим в целях:
а) подготовки предложения о возможности (невозможности) восстановления платежеспособности должника и обоснования целесообразности введения в отношении должника соответствующей процедуры банкротства;
б) определения возможности покрытия за счет имущества должника судебных расходов;
в) подготовки плана внешнего управления;
г) подготовки предложения об обращении в суд с ходатайством о прекращении процедуры финансового оздоровления (внешнего управления) и переходе к конкурсному производству;
д) подготовки предложения об обращении в суд с ходатайством о прекращении конкурсного производства и переходе к внешнему управлению.
В ходе финансового анализа арбитражный управляющий рассчитывает:
- коэффициенты, характеризующие платежеспособность должника (коэффициент абсолютной ликвидности, коэффициент текущей ликвидности, показатель обеспеченности обязательств должника его активами, степень платежеспособности по текущим обязательствам)
- коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость должника (коэффициент автономии (финансовой независимости), коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, доля просроченной кредиторской задолженности в пассивах, показатель отношения дебиторской задолженности к совокупным активам)
- коэффициенты, характеризующие деловую активность должника (рентабельность активов, норма чистой прибыли)
Помимо указанных правил, арбитражные управляющие руководствуются Временными правилами проверки арбитражным управляющим наличия признаков фиктивного и преднамеренного банкротства (утв. постановлением Правительства РФ от 27 декабря 2004 г. N 855). В этой части финансовый анализ помогает выявить, действительно ли объявившая себе банкротом организация имеет критическое финансовое состояние и не способна вести расчеты с кредиторами.
Пример финансового анализа для арбитражного управляющего (финансового анализа банкротства) можно посмотреть здесь. Данный отчет автоматически сформирован по данным бухгалтерской отчетности должника программой ” Ваш финансовый аналитик”.
Коэффициент ликвидности
Одним из приемов анализа платежеспособности предприятия является оценка ликвидности бухгалтерского баланса. Ликвидность баланса определяется как степень покрытия обязательств предприятия его активами, срок превращения которых в денежную форму соответствует сроку погашения обязательств.
Анализ ликвидности баланса осуществляется путем сравнения средств по активу, сгруппированных по степени их ликвидности и расположенных в порядке ее убывания, с обязательствами по пассиву, сгруппированными по срокам их погашения и расположенными в порядке возрастания сроков.
В зависимости от скорости превращения в денежные средства (то есть от степени ликвидности) активы предприятия подразделяются на следующие группы:
- А1 — наиболее ликвидные активы. В данную группу включаются денежные средства в кассе предприятия, на расчетном, валютном и других счетах в банках и краткосрочные финансовые вложения в ценные бумаги;
- А2 — быстрореализуемые активы. К их числу относятся товары отгруженные, дебиторская задолженность и прочие оборотные активы;
- A3 — медленно реализуемые активы: сырье, материалы и другие ценности; животные на выращивании и откорме; затраты в незавершенном производстве; готовая продукция и товары для перепродажи; НДС; долгосрочные финансовые вложения в ценные бумаги; займы, предоставленные другим предприятиям на срок более 12 месяцев;
- А4 — труднореализуемые активы: нематериальные активы; основные средства; незавершенное строительство; долгосрочные финансовые вложения в уставные фонды других предприятий.
Пассивы баланса группируются по степени срочности их оплаты в следующем порядке:
- П1 — наиболее срочные обязательства: кредиторская задолженность; ссуды, не погашенные в срок;
- П2 — краткосрочные пассивы: краткосрочные кредиты и займы, за исключением не погашенных в срок;
- П3 — долгосрочные пассивы: долгосрочные кредиты и займы, за исключением не погашенных в срок;
- П4 — постоянные пассивы: источники собственных средств, за исключением убытков и расходов будущих периодов.
Для определения ликвидности баланса следует сопоставить итоги приведенных выше групп по активу и пассиву. Баланс признается абсолютно ликвидным, если соблюдаются следующие неравенства:
А1 > П1;
А2 > П2;
А3 > П3;
А4 < П4.
Если одно или несколько неравенств имеют знак, противоположный оптимальному варианту, то ликвидность баланса в большей или меньшей степени признается неудовлетворительной.
Сгруппируем активы по степени ликвидности в соответствии с указанной методикой для ООО «Березовское» (табл. 2).
Таблица 2. Группировка активов по степени ликвидности, обязательств — по срочности погашения ООО «Березовское», тыс. руб. | |||||
Период | 01.01.2008 | 01.01.2009 | 01.01.2010 | 01.01.2011 | 01.04.2011 |
Абсолютно ликвидные активы | 3 | 3 | 0 | 0 | 8 |
Быстроликвидные активы | 52 225 | 52 203 | 47 396 | 31 096 | 19 558 |
Трудноликвидные активы | 7236 | 24 780 | 36 615 | 13 923 | 1627 |
Внеоборотные активы | 39 175 | 38 788 | 39 838 | 38 439 | 18 832 |
Баланс активов | 98 639 | 115 774 | 123 849 | 83 458 | 40 025 |
Текущие пассивы | 127 666 | 160 262 | 212 063 | 223 921 | 217 822 |
Краткосрочные пассивы | 256 | ||||
Долгосрочные пассивы | |||||
Постоянные пассивы | –29 283 | –44 488 | –88 214 | –140 463 | –177 797 |
Баланс пассивов | 98 639 | 115 774 | 123 849 | 83 458 | 40 025 |
Структура и динамика сгруппированного баланса представлена в табл. 3.
Таблица 3. Структура и динамика сгруппированного баланса ООО «Березовское» | ||||||
Группа статей баланса | Абсолютное значение, тыс. руб. | Доля, % | Изменение | |||
01.01.08 | 01.04.11 | 01.01.08 | 01.04.11 | абсолютное, тыс. руб. | относительное, % | |
Абсолютно ликвидные активы | 3 | 8 | 0,0 | 0,0 | 5 | 0,0 |
Быстроликвидные активы | 52 225 | 19 558 | 52,9 | 48,9 | –32 667 | –4,0 |
Трудноликвидные активы | 7 236 | 1 627 | 7,3 | 4,1 | –5 609 | –3,2 |
Внеоборотные активы | 39 175 | 18 832 | 39,7 | 47,1 | –20 343 | 7,4 |
Баланс активов | 98 639 | 40 025 | 100,0 | 100,0 | –58 614 | 0,0 |
Текущие пассивы | 127 666 | 217 822 | 129,4 | 544,2 | 90 156 | 414,8 |
Краткосрочные пассивы | 256 | 0 | 0,3 | 0,0 | –256 | –0,3 |
Долгосрочные пассивы | 0,0 | 0,0 | 0 | 0,0 | ||
Постоянные пассивы | –29 283 | –177 797 | –29,7 | –444,2 | –148 514 | –414,5 |
Баланс пассивов | 98 639 | 40 025 | 100,0 | 100,0 | –58 614 | 0,0 |
За анализируемый период в структуре активов и пассивов произошли следующие изменения:
- уменьшилась доля быстроликвидных и трудноликвидных активов;
- увеличилась доля внеоборотных активов;
- существенно уменьшилась доля постоянных пассивов (увеличились убытки);
- существенно увеличилась доля текущих пассивов.
Анализ структуры активов предприятия по степени ликвидности и пассивов по степени срочности указывает на хроническое отсутствие средств предприятия для погашения текущих обязательств и недостаток средств в перспективе для погашения как краткосрочных, так и долгосрочных обязательств.
После анализа баланса предприятия проводится анализ финансового состояния на основе коэффициентов финансово-хозяйственной деятельности. В Постановлении Правительства РФ от 25.06.2003 № 367 «Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа» установлена официальная система критериев для оценки неплатежеспособности предприятия, состоящая из следующих группкоэффициентов:
- характеризующие ликвидность должника;
- характеризующие финансовую устойчивость должника;
- характеризующие деловую активность должника.
Коэффициенты, характеризующие ликвидность ООО «Березовское», представлены в табл. 4.
Таблица 4. Коэффициенты, характеризующие ликвидность ООО «Березовское» | ||||||
Показатель ликвидности | Рекомендуемый показатель | Период | ||||
01.01.08 | 01.01.09 | 01.01.10 | 01.01.11 | 01.04.11 | ||
Коэффициент покрытия | 1,17–2,00 | 0,465 | 0,480 | 0,396 | 0,201 | 0,097 |
Коэффициент быстрой ликвидности | 0,80–1,00 | 0,409 | 0,334 | 0,225 | 0,147 | 0,090 |
Коэффициент абсолютной ликвидности | 0,20–0,70 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
Разновидность коэффициентов
Коэффициент покрытия — финансовый коэффициент, равный отношению текущих активов к краткосрочным обязательствам (текущим пассивам). Коэффициент покрытия показывает способность организации погашать текущие (краткосрочные) обязательства за счет только оборотных активов. Чем больше значение коэффициента, тем лучше платежеспособность предприятия.
Для ООО «Березовское» коэффициент покрытия не соответствует нормативу, его значение постоянно снижается. Следовательно, организация не обеспечена оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения обязательств.
Коэффициент быстрой ликвидности равен отношению высоколиквидных текущих активов к краткосрочным обязательствам (текущим пассивам). Он рассчитывается, как и коэффициент покрытия, за исключением того, что в состав оборотных активов не входят запасы.
Коэффициент абсолютной ликвидности, который показывает, какая часть краткосрочных обязательств может быть погашена немедленно и рассчитывается как отношение наиболее ликвидных оборотных активов (денежных средств и краткосрочных финансовых вложений) к текущим обязательствам должника, на исследуемом предприятии имеет значение, значительно отличающееся от норматива (он практически равен нулю). Таким образом, лишь незначительная часть обязательств может быть погашена в кратчайшие сроки.
На основании анализа можно сделать вывод, что ни один из показателей ликвидности не соответствует нормативам и все они имеют отрицательную динамику.
Коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость ООО «Березовское», представлены в табл. 5.
Таблица 5. Коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость ООО «Березовское» | |||||||
Показатель устойчивости | Рекомендуемый показатель | Период | Изменение | ||||
01.01.2008 | 01.01.2009 | 01.01.2010 | 01.01.2011 | 01.04.2011 | |||
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами | 0,60–0,80 | –1,151 | –1,082 | –1,524 | –3,974 | –9,265 | –8,114 |
Коэффициент маневренности собственного капитала | > 0,50 | 2,338 | 1,872 | 1,452 | 1,274 | 1,106 | –1,232 |
Коэффициент автономии | > 0,50 | –0,297 | –0,384 | –0,712 | –1,683 | –4,442 | –4,145 |
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств | < 1,00 | –0,229 | –0,278 | –0,416 | –0,627 | –0,816 | –0,587 |
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами характеризует наличие у предприятия собственных оборотных средств, необходимых для его финансовой устойчивости. Рассчитывается как отношение собственных оборотных средств (разница между собственным капиталом и стоимостью внеоборотных активов) к общей величине оборотных средств.
Коэффициент маневренности собственного оборотного капитала показывает, какая часть собственного оборотного капитала находится в обороте. Данный коэффициент рассчитывается как отношение собственного оборотного капитала к собственным источникам финансирования. По отношению к ООО «Березовское» значение этого коэффициента является некорректным, так как и собственный оборотный капитал, и собственный капитал в целом являются отрицательными значениями. Следовательно, расчетное значение коэффициента маневренности становится завышенным.
Коэффициент автономии показывает долю активов предприятия, которые обеспечиваются собственными средствами, и рассчитываются как отношение собственного капитала к валюте баланса.
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств показывает, сколько приходится заемных средств на 1 руб. собственных средств. Он рассчитывается как отношение долгосрочных и краткосрочных заемных средств к собственному капиталу организации. Данный коэффициент для ООО «Березовское» также абсолютно некорректен по причине того, что собственный капитал имеет отрицательное значение.
В результате проведенного анализа было установлено, что все коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость ООО «Березовское», либо имеют некорректное значение, либо значительно отличаются (в худшую сторону) от нормативного значения. Это говорит об абсолютной финансовой неустойчивости предприятия.
Показатели, характеризующие деловую активность ООО «Березовское», представлены в табл. 6:
Таблица 6. Показатели, характеризующие деловую активность ООО «Березовское» | ||||
Период | Год | Изменение | ||
2008 | 2009 | 2010 | ||
Показатели оборачиваемости оборотных средств | ||||
Объем заготовок, тыс. м3 | 277,0 | 248,2 | 134,4 | –142,6 |
Выручка от реализации, тыс. руб. | 43 181 | 46 509 | 54 096 | 10 915 |
Средние остатки оборотных средств, тыс. руб. | 68 225 | 80 499 | 64 515 | –3710 |
Коэффициент оборачиваемости | 0,63 | 0,58 | 0,84 | 0,21 |
Длительность оборота в днях | 578,27 | 631,75 | 435,30 | –142,97 |
Коэффициент закрепления оборотных средств | 1,58 | 1,73 | 1,19 | –0,39 |
Показатели оборачиваемости дебиторской задолженности | ||||
Средние остатки дебиторской задолженности, тыс. руб. | 52 214 | 49 800 | 39 246 | –12 968 |
Оборачиваемость дебиторской задолженности | 0,83 | 0,93 | 1,38 | 0,55 |
Период погашения дебиторской задолженности | 442,56 | 390,82 | 264,80 | –177,76 |
Доля дебиторской задолженности в общем объеме оборотных средств, % | 0,77 | 0,62 | 0,61 | –0,16 |
Показатели оборачиваемости товарно-материальных запасов | ||||
Средние остатки товарно-материальных запасов, тыс. руб. | 15 331 | 29 856 | 24 110 | 8779 |
Оборачиваемость товарно-материальных запасов | 2,82 | 1,56 | 2,24 | –0,57 |
Длительность оборачиваемости запасов в днях | 129,94 | 234,31 | 162,67 | 32,73 |
Из табл. 6 видно, что за исследуемый период:
- объем деятельности в натуральном выражении сократился на 142,6 тыс. м3;
- выручка организации выросла на 10 915 тыс. руб. (следовательно, рост имел инфляционный характер);
- коэффициент оборачиваемости оборотных средств, который показывает, сколько оборотов совершили оборотные средства за анализируемый период (год), вырос со значения 0,63 до 0,84;
- период оборота оборотных средств сократился с 578 дней до 435 дней.
Аналогичная ситуация сложилась и в отношении оборачиваемости товарно-материальных запасов (динамика положительная, но значение периода оборачиваемости слишком высоко).
Коэффициент закрепления характеризует средний размер стоимости оборотных средств, приходящихся на 1 руб. объема реализованной продукции. Он является обратным показателем для оборачиваемости оборотных средств.
В целом по предприятию наблюдается положительная динамика значения оборачиваемости оборотных средств, однако, не смотря на это, период оборота оборотных средств по прежнему остается катастрофически большим:
- период погашения дебиторской задолженности снизился с 442,56 дня до 264,8 дня, что является хорошей динамикой;
- средний срок расчетов покупателей за поставленную продукцию составляет почти 265 дней и является недопустимой.
Анализ деловой активности показал, что на ООО «Березовское» оборачиваемость оборотных средств находится на крайне низком уровне, однако имеет динамику к ускорению.
На основании коэффициентного анализа следует, что ООО «Березовское» является неликвидным и финансово неустойчивым.
Чтобы обобщить результаты финансового анализа, арбитражному управляющему необходимо обобщить возможности (невозможности) предприятия восстановить свою платежеспособность и сделать прогноз банкротства.
Модели Альтмана
Z-оценка Альтмана является результатом теста на кредитоспособность, который измеряет вероятность банкротства компании . Z-оценка Альтмана основана на основных финансовых коэффициентах, которые можно рассчитать на базе данных, найденных в годовом отчете компании. Он использует прибыльность, левередж, ликвидность, платежеспособность и активность, чтобы предсказать, есть ли у компании высокая вероятность неплатежеспособности.
Данный способ относится к зарубежным методикам. Метод основан на базе оценки информации по 66 американским предприятиям.
Методика претерпевала различные изменения и вариации несколько раз. Альтман выбрал для анализа 22 различных коэффициента и моделировал формулу с их использованием. В итоговом варианте он выбрал основные параметры, с учетом которых и сформировал модели:
- двухфакторная модель;
- пятифакторная модель 1968 года;
- пятифакторная модель 1983 года.
Z-оценка представляет собой линейную комбинацию четырех или пяти общих бизнес-индикаторов, взвешенных по коэффициентам. Коэффициенты были оценены путем определения совокупности фирм, которые объявили о банкротстве, а затем сбора соответствующей выборки выживших фирм с сопоставлением по отраслям и приблизительным размерам (активам).
Альтман применил статистический метод дискриминантного анализа к набору данных публичных компаний.
Пример № 1. В таблице представлен анализ банкротства по двухфакторной модели Альтмана на материалах условной компании ООО «Феникс».
Важно! В рамках данной модели:
- если Z<0, то компания скоро обанкротится;
- если Z>0, то компания скоро обанкротится, то компания устойчива в финансовом плане
Применение данной методики к ООО «Феникс» показало, что у компании существует высокая вероятность банкротства. Кроме того, итоговый показатель имеет тенденцию к росту вероятности.
Более точные результаты прогнозирования дает более известная модель Альтмана, разработанная им в 1968 году, которая предусматривает применение пяти факторов.
Модель калькулятора Z – счета использует пять ключевых бухгалтерских коэффициентов для бизнеса, взвешивает их в соответствии с типом отрасли и объединяет их в единый балл (Z балл), чтобы дать представление о финансовом состоянии бизнеса.
Важно! В рамках данной модели:
- Z балл> 2,99 – безопасная зона;
- 1,80
- Z балл <1,80 – зона бедствия.
Вероятность банкротства ООО «Феникс» по результатам анализа можно оценить как низкую, за исключением 2018 года.
Цель Z –счета модели является мера финансового здоровья компании и возможность предсказать вероятность того, что компания будет бедствовать в течение 2 лет. Доказано, что модель очень точна для прогнозирования банкротства в самых разных условиях и на разных рынках. Исследования показывают, что модель прогнозирует несостоятельность на 72-80% . Тем не менее, Z-оценка не относится к каждой ситуации. Она может использоваться только для прогнозирования, если анализируемую компанию можно сравнить с базой данных.
Важно! В рамках данной модели:
- Z <1,23 – высокая вероятность;
- Z > 1,23 – низкая вероятность.
Результаты применения данной модели позволяют оценить вероятность банкротства ООО «Феникс» как низкую за исключением показателей в 2018 году.
Модель Лисса
Данный способ оценки более адаптирован к реалиям, чем предыдущие модели по набору индикаторов.
Важно! Пограничное значение Z:
- Z < 0,037 – очень плохая ситуация, так как вероятность высока;
- Z > 0,037 – в компании дела успешны, вероятность низка
Применение модели Лиса позволяет сделать вывод о том, что у компании ООО «Феникс» вероятность низка лишь в 2016 году. В 2017-2018гг картина является отрицательной.
Модель Таффлера
Была предложена британским ученым Р. Таффлером и Г. Тишоу в 1977 году. Она создана по результатам тестирования более ранней методики Альтмана по данным отчетности британских фирм. Более адаптирована к современным экономическим реалиям.
Важно! Пограничное значение Z:
- Z > 0,3, вероятность низкая;
- Z > 0,2, вероятность высокая.
Результаты применения модели показали низкую вероятность обанкротиться компании. Но ситуация в 2018 году ухудшается.
Модель Спрингейта
В основе модели лежит дискиминантный анализ.
Важно! Пограничное значение:
- Z > 0,862, стабильность положения и устойчивость;
- Z< 0,862, вероятность высока.
Согласно модели Спрингейта в ООО «Феникс» наблюдается низкая вероятность, значение выше границы 0,862. Однако падение Z-индикатора модели в 2018 году на 3,641 говорит о росте вероятности неплатежеспособности.
Модель О.П. Зайцевой
Главной особенностью является тот факт, что нужно сравнивать рассчитанное значение с нормативным.
Важно! Если факт больше норматива, то ситуация носит негативный характер для компании.
Расчет показали, что фактические значение у ООО «Феникс» превышает норматив, значит банкротство вполне реально для компании.
Российская R-модель
Далее используем отечественные методики для оценки.
R- модель была предложена А.Ю. Беликовым в научной диссертации в 1998 году.
Важно! Пограничное значение:
- Z < 0, риск банкротства велик;
- от 0 до 0,18, риск высокий;
- от 0,18 до 0,32, риск средний;
- от 0,32 до 0,42 – низкий риск;
- выше 0,42, риск отсутвует или минимален.
Согласно проведенному исследования вероятность оказалась очень высокой для ООО «Феникс».
Модель М.А. Федотовой
Модель является простой из-за наличия только двух показателей.
Важно! Пограничное значение:
- Z<0, вероятность высока;
- Z>0, вероятность низка.
Применение модели выявило тенденции высокой вероятности банкротства ООО «Феникс».
Модель Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова
Особенностью является адаптация к российским характеристикам.
Важно! Пограничное значение:
- менее 1, вероятность высока;
- выше 1, вероятность низка.
Результаты применения модели показали высокую вероятность для ООО «Феникс».
Снижение уровня банкротства предприятия
В ходе процедуры банкротства, основной целью, является не ликвидация предприятия, а поиск путей его финансового оздоровления. Можно выделить следующие основные режимы финансового оздоровления компании в ходе процедуры инициализации банкротства.
Для снижения риска наступления вероятности несостоятельности (банкротства) коммерческой организации, необходимо проводить полноценный мониторинг и комплексную оценку ее финансового состояния, ликвидности и платежеспособности. Принимать меры по улучшению данных показателей и следить за изменениями их в динамике.
Таким образом, на основании выше изложенного материала, можно сделать вывод о том, что банкротство представляет, прежде всего, определенный процесс, инициированный кредитором, в ходе которого компания принимает меры к возможности погашения предъявленных ей долгов, с целью обеспечения своего дальнейшего функционирования. В практики исследования и диагностики несостоятельности (банкротства) коммерческих организаций существуют различные подходы, как отечественных, так и зарубежных авторов. При этом не все методы анализа вероятности возникновения несостоятельности (банкротства) можно применить к определенной организации. С целью получения более точных результатов, необходимо учитывать множество факторов, начиная со сферы деятельности компании и заканчивая влиянием косвенных факторов, способствующих отразиться на уровне финансовой устойчивости и платежеспособности организации
В настоящее время, сложившийся экономический кризис, отрицательно отразился на деятельности коммерческих предприятия, часть из которых не смогла продолжить свою деятельность на рынке, поэтому анализ вероятности наступления банкротства, является приоритетом оценки возможностей организаций и перспектив их развития.
Имея определенные финансовые ресурсы, каждая компания, рано или поздно сталкивается с такой ситуацией, когда эффективность ее деятельности снижается, а ресурсы находятся на минимальном уровне. Причиной таких ситуаций могут стать как внешние, так и внутренние факторы. И если во время не принять рациональные меры по совершенствованию системы управления производством, персоналом, сбытом, финансовой политикой, то такая компания рискует обанкротиться и быть ликвидирована.
- https://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/analysis/bankruptcy_analysis.html
- https://abium24.ru/metody-analiza-bankrotstva-predpriyatij
- https://finzz.ru/veroyatnost-bankrotstva-predpriyatiya-formula-ocenka.html
- https://www.kp.ru/guide/analiz-bankrotstva.html
- https://spmag.ru/articles/finansovyy-analiz-sostoyaniya-bankrotstva
- https://www.profiz.ru/peo/8_2012/finansovij_analiz/